冨安さんがChatGPTに初めて触れたのは約3年前。当初の使い方は、栽培の疑問を聞いたり、文章の下書きを手伝ってもらう「便利な会話相手」程度でした。

しかしAIの進化は想像以上に速かった。Claude CodeやOpenAI Codexといったコード生成AIが次々と登場し、「質問する道具」が「自分で仕組みを作る道具」に変わったのです。

以前は「この部分を直して」「次はここを変えて」と一つひとつAIに頼んでいた開発が、いまやAIがアプリ全体のコードを一気に書いてくれる時代に。特に、OpenAI Codexのデスクトップアプリでは、複数の開発を並列で同時進行できることにも衝撃を受けたといいます。

冨安さんにとってAIとの出会いは、「答えをもらう」から「何ができるかを知り、自分で指示を出す」への転換でした。さらに100日チャレンジ14日目のnoteでは、APIを通じて大企業の技術を個人でも活用できることに気づき、「技術の民主化が進み、個人でも最先端のツールを使ってアプリを開発できる時代になってる」と綴っています。

大塚あみさんは、プログラミング未経験から100日間毎日アプリを作り公開するチャレンジを完走し、その経験を書籍化。「コードを書く時代は終わり、選ぶ時代」と語り、AI時代の新しい学習モデル＝Vibe Codingとして注目を集めています。

冨安さんはこの本を読んでからアプリ作りの100日チャレンジを開始。書籍との出会いが、農家がコードを書くという新しい挑戦の引き金になりました。

2025年の冬にPython独学からスタートし、100日チャレンジのDay9にはもう「毎日のアプリづくり」を投稿。未経験の言語やフレームワークでも、AIに聞きながら形にしていきました。

最初は農業に関係なく、「プログラミングで何ができるか」を手探りで確かめる日々でした。冨安さんは「よくわかってなかったので、思いつくものを作ってアウトプットしてみようみたいな感じ」と振り返ります。触ったことのないReactやSupabaseでもAIに聞きながら形にし、「こんなことできるんだ」という感覚が少しずつ積み上がっていきました。

そして、100日チャレンジのゴールは農場管理AIエージェントアプリの開発。約100haの農地を管理する農業法人で働く冨安さんは、「いつどこで誰が何をするか考え続けないといけなくて消耗する」という課題を抱えており、AIが農場情報を把握して作業予定を提案してくれるアプリを作ることで、自分自身が楽になることを目指しました。

前半50本で幅広いジャンルのアプリを試した経験が結合し、100日チャレンジは自分の農場のための開発へと進化していったのです。

継続の秘訣を聞くと、冨安さんは「アウトプットを無理やりしようと思ってやってました」と切り出しました。XとTikTokで毎日の成果物を公開し続けることで、「発信したからにはやるしかない。質は低くてもとりあえずやろう」という状況を自ら作り出したのです。

その上で、「最初から思い描いたものが一発でうまく動くなんてことはないので、根気もいる」とも。根底には、昔から好きだったシミュレーションゲームのように「思い描いたものを形にしていくプロセスが好き」というクリエイター気質がありました。

100日チャレンジで身につけたスキルは、この後のVol.2以降で紹介するスマート農業のDIY開発へと直結していきます。

冨安さんはChatGPT Pro・Claude Pro・Gemini Advancedの3つの有料プランを活用し、用途に応じて使い分けています。開発のメインはChatGPT Codexのデスクトップアプリ。文章作成や調べ物にはClaudeが「精度が高い」と評価しつつ、「すぐ制限が来る」のが悩みどころだそう。

さらに、ビニールハウスの配線のようにリスクが高い作業では必ず複数のAIに質問し、回答を比較検証してから実行するのがルール。「一つのAIだと正解かわからない。複数に聞いて確信を深めていく」と語ります。

農閑期の冬にフル課金で使い倒し、春以降は農作業優先で利用を減らすという、農家ならではのメリハリも印象的でした。