農林水産省が2025年11月に公表した「2025年農林業センサス（概数値）」（※1）によれば、基幹的農業従事者（個人経営体）の平均年齢は67.6歳（2020年：67.8歳）と、比較可能な1995年以降で初めて低下しました。

平均年齢が下がった要因は、若い世代の参入だけではありません。70代・80代の農家が大量に離農したことで、平均値が押し下げられた側面もあります。今、農業の現場では「世代交代」と「担い手不足」という、相反する二つの潮流が同時に動いています。

だからこそ今、新しい世代が生成AIという武器を手に取れる環境を整えることが急務です。少ない人手でも回る農業経営──その基盤づくりに、AIの力を届けなければなりません。

総務省「令和7年版 情報通信白書」（2025年7月公表）（※2）によれば、日本における個人の生成AI利用経験率は26.7％（前年9.1％）と、前年比で約3倍に上昇しました。しかし中国（81.2%）や米国（68.8%）とは2〜3倍の差があり、日本は主要国の中で最も低い水準にとどまっています。

農業の現場では、この壁はさらに高くなります。確定申告と春の作付け準備が重なる繁忙期、「AIが便利らしい」と聞いても、膨大な情報の中から自分の課題に合ったものを探す時間はありません。

“人が減る前提”で農業経営を回すために——
生成AIを日々の業務へ落とし込む「実装知」が、今まさに求められています。

（※1）農林水産省「2025年農林業センサス結果の概要（概数値）」（2025年11月28日公表）
（※2）総務省「令和7年版 情報通信白書」（2025年7月公表）

ECの商品説明文、SNS投稿、確定申告の領収書整理、栽培日誌、補助金申請書、求人票……
農業経営に必要な「書く仕事」「考える仕事」を、AIはどこまで助けてくれるのか？

本書は、AI未経験の農家が今日から使える30事例超の実践ガイドです。