今回は、その続編として：

1. 🏷️ 農薬ラベルの読み取り（希釈倍率・収穫前日数をAIが整理）
2. 🍓 イチゴの葉の病気診断（写真から病名と対処法を推定）
3. 🪲 イチゴの葉の害虫診断（写真から害虫を特定）

この3つの活用事例を、コピペ用プロンプト＆AIの出力イメージつきでご紹介します。

🔧 前提：AI Studioの設定（おさらい）

前回と同じ設定でOKです。まだの方は以下を確認してください。

🏷️ 事例①：農薬ラベルの読み取り

こんなときに使えます

「農薬の裏面ラベル、文字が小さすぎて読めない…」
「イチゴに使える農薬はどれ？希釈倍率は？収穫前何日まで？」

農薬のラベルには適用作物・希釈倍率・使用時期・収穫前日数など、重要な情報がびっしり詰まっています。でも、あの細かい表を目で追うのは本当に大変ですよね。

AIなら、写真を1枚撮るだけで表形式に整理してくれます。

📸 入力画像の例

📷
スマホで撮影した農薬ラベル

📋 コピペ用プロンプト

💬
AIの出力イメージ

💡 ポイント

• 「収穫前日数」を拡大確認するよう指示しているのがコツです。ここを間違えると出荷停止になりかねません
• 読み取り結果はあくまで参考値です。必ず元のラベルと照合してください
• この結果をそのまま GAP記録の転記 に使えば、手入力の手間が大幅に減ります

🍓 事例②：イチゴの葉の病気診断

こんなときに使えます

「葉に白い粉みたいなのがついてるけど、うどんこ病？」
「茶色い斑点が出てきた…炭疽病？灰色かび病？」
「ネットで調べても、似たような症状が多すぎて判断できない…」

植物の病気診断は、経験豊富な農家さんでも迷うことがあるほど難しいものです。

AIに写真を見せれば、症状の特徴から病名の候補を挙げて、対処法まで提案してくれます。

📸 入力画像の例

📷
イチゴの葉を近接撮影

📋 コピペ用プロンプト

💬
AIの出力イメージ

💡 ポイント

• 「確信度」をつけさせるのがコツです。AIが自信のない診断を断定的に答えるのを防げます
• 2枚以上の写真（近接＋全体、表＋裏）を一度に送ると、診断精度が上がります
• 診断結果をもとに、事例①の農薬ラベル読み取りと組み合わせれば、「この病気に使える農薬はどれ？」まで一気に確認できます

🪲 事例③：イチゴの葉の害虫診断

こんなときに使えます

「葉の裏に小さい虫がいるけど、何の虫かわからない…」
「ハダニ？アブラムシ？コナジラミ？見分けがつかない…」
「害虫なのか、放っておいていい虫なのか判断したい」

害虫は種類によって対処法がまったく違います。間違った農薬を使えば効果がないどころか、天敵（益虫）まで殺してしまうこともあります。

AIに写真を見せれば、虫の特徴から種類を特定し、対処法まで提案してくれます。

📸 入力画像の例

📷
イチゴの葉裏をマクロ撮影

📋 コピペ用プロンプト

💬
AIの出力イメージ

💡 ポイント

• 「益虫の可能性があれば指摘して」 とプロンプトに書くのがポイント。赤いダニ＝すべて害虫とは限りません
• 天敵防除の選択肢をAIに出させることで、化学農薬だけに頼らない判断ができます
• 事例②の病気診断と組み合わせれば、「これは病気？虫害？」という根本的な判断にも使えます

🔗 3つの事例を組み合わせると、もっと便利に

今回紹介した3つの事例は、組み合わせて使うとさらに威力を発揮します。

🔍 うまくいかないときは

⚠️ 使う際の注意点

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まとめ

Google AI Studioを使えば、スマホで撮った写真1枚から：

• 🏷️ 農薬ラベルの細かい適用表を表形式に整理できる
• 🍓 イチゴの葉の病気を症状から推定し、対処法まで提案してくれる
• 🪲 害虫の種類を特定し、天敵活用を含めた防除法を教えてくれる

しかも3つを組み合わせれば、「発見→診断→薬剤確認→記録」がスマホ1台で完結します。