確定申告が「丸1日」から「30分」に
〜 Geminiの広告動画がヒントに。伝票整理の革命的時短術 〜
「伝票を1枚ずつ確認して打ち込む作業で丸1日…」そんな農家の確定申告業務を、AIが劇的に変えた。島根県出雲市で酪農を営む川上牧場では、動画撮影とAIを組み合わせた独自の手法で、作業時間を20〜30分に短縮。
そのヒントは、意外にもGoogle社が配信する「Geminiの広告動画」だった。
今回のテーマ
📋 確定申告 × 動画読み込み・CSVインポート
従来「丸1日」かかっていた伝票整理が「20〜30分」に!動画撮影とAI、CSVインポートを組み合わせた革新的な時短術を公開します。
川上牧場
📹 動画×AIのきっかけ|Gemini広告動画との出会い
川上さんが「動画でAIに読み込ませる」という発想に至ったきっかけは、意外にもGoogle社のCMでした。

川上
📋 家畜人工授精記録の自動化フロー
川上さんが実践している、動画撮影からデータ化までの具体的な流れをご紹介します。

📸 1年分の納品証を約1分半の動画で撮影
🎬 動画×AI 実際のフロー
娘と一緒に1年分の納品証を動画撮影(約1分半)
Geminiに動画をアップロード
「購入日・種の名前・本数・性域・受精卵科をリスト化してください」と指示
出力されたリストを報告書に貼り付けて完成
⏱️ 衝撃の時短効果|Before / After

川上
約48倍の時短効果!年に1度の面倒な作業が、コーヒー1杯分の時間で完了するようになりました。
🎯 AIの認識精度|どこまで正確?

川上
日付はほとんど正解ですね。ただ、手書きの伝票は多少ズレることがあります。印刷された伝票はほぼ完璧です。
黒毛和牛の名前は似た名前が多いので(福之姫と福之鶴など)、一部確認が必要ですが、大幅な時短になっています。
✅ 認識精度まとめ
| 項目 | 精度 | 備考 |
|---|---|---|
| 印刷された伝票 | ◎ ほぼ完璧 | そのまま使用可能 |
| 手書きの伝票 | ○ 多少ズレあり | 軽い確認が必要 |
| 日付 | ◎ ほぼ正確 | ほとんど正解 |
| 黒毛和牛の名前 | △ 要確認 | 類似名が多い(福之姫/福之鶴など) |
📊 会計仕訳の自動化|CSVインポート活用
川上さんは、確定申告の仕訳作業にもAIを活用しています。

川上

📸 ソリマチの「仕訳データを受け入れ」機能でCSVをインポート
📁 CSVインポートのフロー
ソリマチから前年度の仕訳データをCSV出力
Geminiに前年度データを読み込ませる
今年のデータを読み込ませ、同じルールで仕訳を指示
AIが作成したCSVをソリマチにインポート
記帳完了!
💡
勘定科目のマスターではなく、去年の実績を読み込ませることで、個人ごとに異なる仕訳ルール(雑品に入れる、材料品に入れるなど)も踏襲できます。
🤝 税理士との連携

川上
青色申告会からJAの通帳での入出金データをもらっています。そのデータはJA島根出雲地区本部側で既に仕訳されているので、そのルールに沿って処理すれば大きなズレは出ません。
確定申告自体は税理士に特段依頼していません。補助金関連の確認だけですね。
🚀 今後の展望|Vibe Codingでさらなる自動化へ

川上
応用編として、Vibe Codingを使ってJAのCSVを読み込んで自動化する仕組みを検討しています。JAからのデータを入れるだけで、自動的に仕訳データに変換される。そうすればソリマチも不要になるかもしれません。
ただ、消費税率変更などイレギュラーな対応やバグ発生時のリスクはありますね。年間12,000円のソリマチを代替するほどのコスト効果があるかは微妙ですが、自動化してみるのは面白そうという感覚でチャレンジしています。
🧬 チャレンジ中の取り組み|近交係数プロジェクト
AI活用は常に成功するわけではありません。川上さんの挑戦中のプロジェクトをご紹介します。

川上
黒毛和牛の近交係数の算出をVibe Codingでチャレンジしました。GeminiのGemを活用して専用サイトをコーディングしていたんですが、精度が悪くて実現できずでした。
PDFの祖父母情報は文字が小さく、認識が難しい。当初はAntigravityがない状態だったので、今はもう少しできそうな予感があります。
🧬
近交係数が高いと子牛に病気が出やすくなったり、肉の質が落ちる。農家にとって近交係数を下げることが重要な目標。
既存の有料サービス: 1頭あたり数百円で利用可能
📝 Vol.4 まとめ
今回のポイント
- 動画×AIのアイデアはGeminiの広告動画がヒント
- 作業時間: 丸1日 → 20〜30分に大幅短縮
- CSVインポートで前年度の仕訳ルールを踏襲
- 税理士不要、JA島根のルールに準拠で十分
- 失敗談: 近交係数計算は精度の壁
- 今後: Vibe Codingでさらなる自動化に挑戦
- Vol.1
AI活用を始めたきっかけと最初の一歩
公開中 - Vol.2
補助金申請書類 × NotebookLM
公開中 - Vol.3
ChatGPT vs Gemini|現場で使えるAIツールの選び方
公開中 - Vol.4
確定申告 × 動画読み込み・CSVインポート
今回 - Vol.5
研修生教育のAIマニュアル化
近日公開 - Vol.6
これからのAI活用と農家へのメッセージ
近日公開
💬読者の声をお聞かせください
この記事へのご感想や、「こんなAI活用を知りたい」というリクエストをお待ちしています。

